ゆるECナイト：在庫管理とデータ活用の実際

　「ゆるECナイト」では、EC業界に携わるメンバーが、現場で直面している課題について率直に話し合います。

小見出し 1: 商品バリエーションと在庫管理のジレンマ

特に注目されたのは、商品バリエーションと在庫管理に関するジレンマです。多くの商品を揃えることで顧客に選択肢を提供する一方で、過剰な在庫は大きなリスクとなります。話者の一人は、以前は子ども服のラインナップを幅広く展開していましたが、3歳以下にターゲットを絞ることで在庫管理を改善したと語りました。このような決断により、在庫の過剰を避け、効率的な売上げを達成することができたのです。

小見出し 2: データに基づく在庫の最適化

在庫管理において重要な要素の一つが、データに基づいた分析です。「商品が売れない理由を感覚だけで捉えるのではなく、データをしっかり見て判断することが重要」という意見が多く挙がりました。たとえば、過去の売上データや顧客の購入履歴を活用して、商品ごとの売れ筋や廃棄リスクを把握することが推奨されました。特に、売上全体のうち3割の商品が6〜7割の売上を占めるというデータを元に、どの商品を重点的に在庫として保持するかを見極めることが、利益を最大化する鍵となっています。

小見出し 3: データベースの重要性とその運用

在庫管理を最適化するためには、データベースの構築とその活用が不可欠です。特に複数のECモールで展開する場合、商品登録や在庫管理のシステムが統一されていないと、業務が煩雑化します。話者の一人は、「FILEMAKER」などのツールを使って自社専用のデータベースを構築し、商品の動きや売れ行きをリアルタイムで把握していると述べました。これにより、各モール間での情報共有や商品管理の効率化が可能となり、ミスの削減や時間の短縮が実現されています。

一方で、システムのカスタマイズには高額なコストがかかることもあり、全ての企業にとって最適な解決策ではないという指摘もありました。そのため、適切なツール選びとシステム運用が、企業の規模や業態に応じて柔軟に対応されるべきだという意見が強調されています。

小見出し 4: 在庫削減と定番商品の強化

「在庫を減らすだけではなく、定番商品をいかに売り続けるか」という視点も重要です。新商品を頻繁に投入することは消費者にとって魅力的に映る一方で、必ずしも売上に結びつかないことが多くあります。そのため、定番商品をいかに目立たせ、選びやすくするかが成功の鍵となります。ある参加者は、店舗ごとの売上データを元に、どの商品が地域ごとに売れるのかを分析し、それに基づいて商品構成を調整していると述べました。このように、データに基づく商品管理が、無駄な在庫を減らしつつ利益を確保するための手法として機能しています。

このように在庫管理やデータベース活用の部分を深掘りし、ゆるECナイトの説明は冒頭以外削除しました。ご確認ください。